Aprovechamiento de la industria 4.0 Monitoreo remoto para máquinas de fundición y moldeo en JNI Automation

Monitoreo remoto de la industria de la dureza 4.0 en JNI Automation

En una compañía de automatización, el monitoreo remoto de las piezas y las máquinas de moldeo de la industria de la industria de la dureza y las máquinas de moldeo puede lograr el monitoreo en tiempo real y el control remoto del proceso de producción, con las siguientes ventajas:

1. Monitoreo en tiempo real: a través de sensores y equipos de adquisición de datos, la información de dureza de las piezas de fundición y las máquinas de moldeo se puede monitorear en tiempo real, incluidos valores de dureza, cambios de curvas, etc.

2. Control remoto: a través de la conexión de red y el sistema de control remoto, las máquinas de fundición y formación se pueden operar y ajustar de forma remota para mejorar la eficiencia y la flexibilidad de la producción.

3. Análisis de datos: los datos de dureza recopilados se pueden analizar en tiempo real e historia, y los parámetros del proceso y la calidad del producto pueden ser predicho mediante algoritmos y modelos para proporcionar estrategias de control más precisas y soporte de decisiones.

4. Advertencia de fallas: al monitorear y analizar los datos de dureza de las fundiciones y máquinas de moldeo, las condiciones anormales y los signos de falla se pueden encontrar en el tiempo, y la medida se puede tomar por adelantado para evitar el tiempo de inactividad y reducir las pérdidas.

5. Trazabilidad de calidad: a través del sistema de monitoreo remoto, los datos de dureza de cada fundición se pueden registrar y rastrear para lograr la trazabilidad y la trazabilidad de calidad, proporcionando soporte para la gestión de calidad y la certificación de calidad.

A través de la monitorización remota de la industria de la dureza 4.0, las empresas de automatización pueden lograr un monitoreo y control precisos del proceso de producción de fundiciones y máquinas de moldeo, mejorando la eficiencia de producción, la calidad del producto y las capacidades de optimización de procesos.


Tiempo de publicación: noviembre-20-2023