Aprovechamiento de la monitorización remota de la Industria 4.0 para máquinas de fundición y moldeo en JNI automation

Monitoreo remoto de endurecimiento de la Industria 4.0 en JNI Automation

En las empresas de automatización, la monitorización remota de máquinas de fundición y moldeo de la Industria 4.0 permite lograr una monitorización en tiempo real y un control remoto del proceso de producción, con las siguientes ventajas:

1. Monitoreo en tiempo real: A través de sensores y equipos de adquisición de datos, se puede monitorear en tiempo real la información de dureza de las piezas fundidas y máquinas de moldeo, incluidos los valores de dureza, los cambios de curva, etc.

2. Control remoto: a través de la conexión de red y el sistema de control remoto, las máquinas de fundición y conformado se pueden operar y ajustar de forma remota para mejorar la eficiencia y la flexibilidad de la producción.

3. Análisis de datos: Los datos de dureza recopilados se pueden analizar en tiempo real y en el historial, y los parámetros del proceso y la calidad del producto se pueden predecir mediante algoritmos y modelos para proporcionar estrategias de control más precisas y apoyo a la toma de decisiones.

4. Advertencia de fallas: Al monitorear y analizar los datos de dureza de las máquinas de moldeo y fundición, se pueden detectar condiciones anormales y señales de falla a tiempo, y se pueden tomar medidas con anticipación para evitar tiempos de inactividad y reducir pérdidas.

5. Trazabilidad de calidad: A través del sistema de monitoreo remoto, se pueden registrar y rastrear los datos de dureza de cada pieza fundida para lograr la trazabilidad y trazabilidad de la calidad, brindando soporte para la gestión de calidad y la certificación de calidad.

A través del monitoreo remoto de Hardness Industry 4.0, las empresas de automatización pueden lograr un monitoreo y control precisos del proceso de producción de piezas fundidas y máquinas de moldeo, mejorando la eficiencia de la producción, la calidad del producto y las capacidades de optimización de procesos.


Hora de publicación: 20 de noviembre de 2023